数学において算術幾何平均(さんじゅつきかへいきん、Arithmetic-geometric mean)とは、2 つの複素数(しばしば正の実数)に対して算術平均(相加平均)と幾何平均(相乗平均)を繰り返し用いて作られる数列の極限のこと。

定義

| arg ( b / a ) | π {\displaystyle |\arg(b/a)|\neq \pi } である複素数 a ,   b {\displaystyle a,\ b} について

と定めれば数列 { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} { b n } {\displaystyle \{b_{n}\}} は同じ値に収束する。その極限を a ,   b {\displaystyle a,\ b} の算術幾何平均と呼ぶ。ただし、幾何平均 b n {\displaystyle b_{n}} の根号の符号は算術平均 a n {\displaystyle a_{n}} の側にあるものを選ぶものとする。

( b / a ) > 0 {\displaystyle \Re (b/a)>0} の場合、算術幾何平均は次式の楕円積分で表される。

( b / a ) = 0 {\displaystyle \Re (b/a)=0} の場合は、次式になる。

概要

a ,   b {\displaystyle a,\ b} が正の実数である場合、

が成り立ち(相加・相乗平均の関係式)、

となることから

という関係が成り立っている。{an} は下に有界な単調減少数列であり、{bn} は上に有界な単調増加数列であるので、それぞれが収束する。{an} の極限を α とし、{bn} の極限を β とすると定義の漸化式から

が両立しなければならない。2 式とも整理すれば α = β となるので、2 つの数列 {an}, {bn} は n → ∞ とした極限で同じ値に収束することが確かめられる。

性質

正の定数 c > 0 {\displaystyle c>0} に対し

が成り立つ。

この数列の収束は

を満たすので、1回のステップで精度が2倍になる。

また次のことが知られている。

右辺の積分は、楕円積分であり簡単には積分できない。しかし、算術幾何平均の収束が速いので、数値計算による円周率の計算に用いられることがある。

証明

複素数 a ,   b {\displaystyle a,\ b} の算術幾何平均が収束することは、以下によって証明できる。

| a n b n | < | a n b n | {\displaystyle \left|a_{n}-b_{n}\right|<\left|a_{n} b_{n}\right|} となるように b n {\displaystyle b_{n}} の根号の符号を決めると約束したので、

である。 d n {\displaystyle d_{n}} a n {\displaystyle a_{n}} の階差とすれば

である。したがって、級数 d n {\displaystyle \sum {d_{n}}} は絶対収束する。すなわち、数列 { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} は収束し、数列 { b n = 2 a n 1 a n } {\displaystyle \{b_{n}=2a_{n 1}-a_{n}\}} { a n } {\displaystyle \{a_{n}\}} と同じ値に収束する。


算術幾何平均と楕円積分の関係は以下によって証明できる。ただし、 a ,   b {\displaystyle a,\ b} は正の実数とする。

x = tan θ {\displaystyle x=\tan \theta } と置換すると、

t = b x 2 a 2 a b x {\displaystyle t={\frac {bx^{2}-a}{2{\sqrt {ab}}\;x}}} と置換することによって、

となる。したがって、

a ,   b {\displaystyle a,\ b} が複素数である場合は、積分路 t = b x 2 a 2 a b x {\displaystyle t={\frac {bx^{2}-a}{2{\sqrt {ab}}\;x}}} と実軸との間に(留数をもつ)極がないことを確かめなければならない。 u = ( b / a ) {\displaystyle u=\Re \left(b/a\right)} , v = ( b / a ) {\displaystyle v=\Im \left(b/a\right)} とすれば、

これに x 2 = 1 u u u 2 v 2 {\displaystyle x^{2}={\frac {1 u}{u u^{2} v^{2}}}} を代入すると

であり、 u > 0 {\displaystyle u>0} となるように幾何平均の根号の符号を決めると約束したので、積分路は極 ± i a b 2 {\displaystyle \pm i\,{\frac {a b}{2}}} の間(原点に近いところ)を通る。また、 u = ( b / a ) {\displaystyle u'=\Re \left({\sqrt {b/a}}\right)} , v = ( b / a ) {\displaystyle v'=\Im \left({\sqrt {b/a}}\right)} とすると、

これに x 2 = 1 u 2 v 2 {\displaystyle x^{2}={\frac {1}{u'^{2} v'^{2}}}} を代入すれば

であるから、積分路は極 ± i {\displaystyle \pm {i}} の間を通る。

算術調和平均

| arg ( b / a ) | π {\displaystyle |\arg(b/a)|\neq \pi } である複素数 a ,   b {\displaystyle a,\ b} について算術平均と調和平均を繰り返して得られる数列

である。つまり、算術調和平均は a ,   b {\displaystyle a,\ b} の幾何平均に等しい。このことは

から明らかである。

調和幾何平均

| arg ( b / a ) | π {\displaystyle |\arg(b/a)|\neq \pi } である複素数 a ,   b {\displaystyle a,\ b} について幾何平均と調和平均を繰り返して得られる数列

である。つまり、調和幾何平均と算術幾何平均の積は幾何平均の自乗に等しい。このことは、 a n ,   b n {\displaystyle a_{n},\ b_{n}} を逆数にして

から明らかである。

関連項目

  • 平均

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[統計学]算術平均、幾何平均、調和平均[part3] YouTube

誤差の評価、二つの漸化式、ガウスの算術幾何平均 難関大学への数学

データ特性別!算術平均VS幾何平均の選択術【ChatGPT統計解析】

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